Upload – python-rerun-visualize

Edit Content

## Rerun Python Görselleştirme

### Rerun

Computer vision için geliştirilmiş, Rust, Python, Cpp uçları olan pakettir. Farklı OS'lar için native olarak Web için farklı bir renderer'a sahiptir.

### İpuçları

#### Bağlantılar
Ros'taki TF ağaçları mantığına benzer şekilde, her bir obje tanımı için bir path' tanımlanır. Örneğin /world/object1, bu object1'in world'e göre relatif durumunu açıklar.

#### Değişim
Animasyonlu bir şekilde gösterilmek istendiğinde yani işin içerisine t (zaman) girdiğinde rerun syntax'ı yeni durumları overwrite etmek ister. Yani kümülatif bir girdi parçası değil t zamanındaki relatif durum toplamlarını bekler.

#### Zaman
Zaman farklı şekillerde ele alınabilir. Aşağıdaki örnekte busy-wait yaklaşımı kullanılmıştır. İterated bir şekilde de sağlanabilir.

#### UI
Farklı paneller eklemek için rerun içerisindeki blueprint kısmını kullanır.

Bir daire ve etrafında 3 boyutta daire çizen bir dikdörtgen (Aynı zamanda dönen) Örneği

```
import math
import rerun as rr
import rerun.blueprint as rrb
import numpy as np
import time as pytime

rr.init("example", spawn=True)

rr.log("/", rr.ViewCoordinates.RIGHT_HAND_Z_UP, static=True)

time = 0.0

rr.set_time_seconds("sim_time", seconds=time)
    
# Center Elipsoid
rr.log(
    "/world/center",
    rr.Ellipsoids3D(
        centers=[[0,0,0]],
        half_sizes=[[0.5,0.5,0.5]],
        colors=[[0,120,255]],
        fill_mode="solid"
    ),
    static=True
)

# edge rectangle
rr.log(
    "/world/edge",
    rr.Boxes3D(
        centers=[[0.0, 0.0, 0.0]],   # <- burada 0,0,0 olmalı
        half_sizes=[[0.2, 0.2, 0.4]],
        fill_mode="solid",
    ),
    static=True
)

# saniyede 20
# animation

target_dt = 0.02
start = pytime.time()
animation_duration = 10

coeff_orbital_x_radius = 1.5
coeff_orbital_y_radius = 2
coeff_orbital_z_radius = 3

animation_start = pytime.time()
while True:
    if animation_duration <= pytime.time() - animation_start:
        print("Animation Ended")
        break
    
    frame_start = pytime.time()

time_sim = frame_start - start
    rr.set_time_seconds("sim_time", seconds=time_sim)

degree = 90 * time_sim
    x_translation = coeff_orbital_x_radius * math.sin(time_sim * math.pi * 2) # value olarak radyan verilir
    y_translation = coeff_orbital_y_radius * math.cos(time_sim * math.pi * 2) # value olarak radyan verilir
    z_translation = coeff_orbital_z_radius * math.sin(time_sim * math.pi * 2) # value olarak radyan verilir
    
    rr.log(
        "/world/edge",
        rr.Transform3D(
            translation=[x_translation, y_translation, z_translation],
            rotation=rr.RotationAxisAngle(
                axis=(1, 1, 1),
                degrees=degree,
            ),
        )
    )

# busy wait
    while pytime.time() - frame_start < target_dt:
        pass
```

**Image Örneği**
```
def image_3d():
    rr.init("image_example", spawn=True)
    
    rr.log("/", rr.ViewCoordinates.RIGHT_HAND_Z_UP, static=True)

rr.send_blueprint(
        rrb.Blueprint(
            rrb.Spatial3DView(origin="/world")
        )
    )

# Image
    img = np.ones((100, 100, 3), dtype=np.uint8) * 255
    img[30:70, 30:70] = [255, 0, 0]

# Image 2d oldugu için 3d düzelmde göstermek istendiğinde onu bir mesh ile
    # temsil etmeliyiz.
    rr.log(
        "/world/image_plane",
        rr.Mesh3D(
            vertex_positions=[
                [-1, -1, 0],
                [ 1, -1, 0],
                [ 1,  1, 0],
                [-1,  1, 0],
            ],
            vertex_texcoords=[   
                [0, 0],
                [1, 0],
                [1, 1],
                [0, 1],
            ],
            triangle_indices=[
                [0,1,2],
                [0,2,3],
            ],
            albedo_texture=img,
        ),
    )
    
def image_2d():

img = cv2.imread("/home/enes/Desktop/somelearning/rerun/example.jpg")

rr.init("image_example_2d", spawn=True)

# 🔵 2D layout blueprint
    rr.send_blueprint(
        rrb.Blueprint(
            rrb.Vertical(
                rrb.Horizontal(
                    rrb.Spatial2DView(origin="image/rgb"),
                    rrb.Spatial2DView(origin="image/gray"),
                ),
                rrb.Spatial2DView(origin="image/canny"),
            )
        )
    )
    
    # Log the original image
    rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    rr.log("image/rgb", rr.Image(rgb))
    
    # Convert to grayscale
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    rr.log("image/gray", rr.Image(gray))

# Run the canny edge detector
    canny = cv2.Canny(gray, 50, 200)
    rr.log("image/canny", rr.Image(canny))

image_2d()

```
**Points Örneği**
```
import rerun as rr
rr.log("/", rr.ViewCoordinates.RIGHT_HAND_Z_UP, static=True)
rr.init("rerun_example_points3d", spawn=True)

positions = [[0,0,1],[1,0,0],[0,1,0]]
colors = [[255,0,0],[0,0,255],[0,255,0]]
radii = [0.01,0.02,0.03]

rr.log("points", rr.Points3D(positions, colors=colors, radii=radii))

```

**Skaler Değer**
```
rr.log("metrics/frame_index", rr.Scalar(frame_index))
```

Update: python-rerun-visualize

Edit Content

Remove: python-rerun-visualize